人工智能需要學(xué)習(xí)哪些技術(shù)？“人工智能”聽起來就是一個(gè)非常高大上的課題，確實(shí)已經(jīng)有不少人在討論人工智能所帶來的優(yōu)劣勢了。但是對于我們來說，學(xué)好人工智能，可以做的事情非常多，生活將會更加方便。其實(shí)仔細(xì)研究人工智能技術(shù)，還是非常有趣的，小編專門為大家總結(jié)了一下人工智能需要學(xué)的技術(shù)，下面我們就來看一下吧！

一、計(jì)算機(jī)視覺

計(jì)算機(jī)視覺是指計(jì)算機(jī)從圖像中識別出物體、場景和活動的能力。計(jì)算機(jī)視覺有著廣泛的細(xì)分應(yīng)用，其中包括，醫(yī)療領(lǐng)域成像分析、人臉識別、公關(guān)安全、安防監(jiān)控等等。

計(jì)算機(jī)視覺的技術(shù)原理：

計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)運(yùn)用由圖像處理操作及其他技術(shù)所組成的序列來將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)。

二、語音識別

語音識別，是把語音轉(zhuǎn)化為文字，并對其進(jìn)行識別、認(rèn)知和處理。語音識別的主要應(yīng)用包括電話外呼、醫(yī)療領(lǐng)域聽寫、語音書寫、電腦系統(tǒng)聲控、電話客服等。

語音識別技術(shù)原理：

1、對聲音進(jìn)行處理，使用移動函數(shù)對聲音進(jìn)行分幀；2、聲音被分幀后，變?yōu)楹芏嗖ㄐ�，需要將波形做聲學(xué)體征提��；3、聲音特征提取之后，聲音就變成了一個(gè)矩陣。然后通過音素組合成單詞；

三、自然語言處理

自然語言處理（NLP），像計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)一樣，將各種有助于實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的多種技術(shù)進(jìn)行了融合，實(shí)現(xiàn)人機(jī)間自然語言的通信。

自然語言處理技術(shù)原理：

1、漢字編碼詞法分析； 2、句法分析； 3、語義分析； 4、文本生成； 5、語音識別；

四、智能機(jī)器人

智能機(jī)器人在生活中隨處可見，掃地機(jī)器人、陪伴機(jī)器人……這些機(jī)器人不管是跟人語音聊天，還是自主定位導(dǎo)航行走、安防監(jiān)控等，都離不開人工智能技術(shù)的支持。

智能機(jī)器人技術(shù)原理：

人工智能技術(shù)把機(jī)器視覺、自動規(guī)劃等認(rèn)知技術(shù)、各種傳感器整合到機(jī)器人身上，使得機(jī)器人擁有判斷、決策的能力，能在各種不同的環(huán)境中處理不同的任務(wù)。智能穿戴設(shè)備、智能家電、智能出行或者無人機(jī)設(shè)備其實(shí)都是類似的原理。

五、引擎推薦

瀏覽資訊網(wǎng)站，會根據(jù)你之前瀏覽過的商品、頁面、搜索過的關(guān)鍵字推送給你一些相關(guān)的產(chǎn)品、或網(wǎng)站內(nèi)容。這其實(shí)就是引擎推薦技術(shù)的一種表現(xiàn)。

如果這些技術(shù)你都能掌握，那么恭喜你，未來你的就業(yè)平臺正在一點(diǎn)點(diǎn)打開！如果想學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，不妨從現(xiàn)在開始！