大數據是近幾年新興的行業(yè)之一,現如今大數據已經逐漸進入到我國的各行各業(yè)了,相信在不久的將來大數據將會成為一個潮流。那么今天我們就帶大家全方位了解大數據這個行業(yè)。
大數據定義
大數據(big data),指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據行業(yè)現狀
近年來,我國大數據產業(yè)從無到有,全國各地發(fā)展大數據積極性較高,行業(yè)應用得到快速推廣,市場規(guī)模增速明顯。2017年我國包括大數據核心軟硬件產品和大數據服務在內的市場規(guī)模將超過2600億元,與2016年相比,增長了49%。2017年1月,工信部發(fā)布了《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃2016-2020年》,進一步明確了促進我國大數據產業(yè)發(fā)展的主要任務、重大工程和保障措施。國家政策的接連出臺為推動大數據產業(yè)快速成長提供了良好的發(fā)展環(huán)境,未來2-3年市場規(guī)模的增長率將保持在50%左右。預計2020年,我國大數據市場規(guī)模將超過8000億元,預計未來中國將成為全球數據中心。
大數據存在意義
(1)對大量消費者提供產品或服務的企業(yè)可以利用大數據進行精準營銷
(2)做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數據做服務轉型
(3)面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時俱進充分利用大數據的價值
大數據行業(yè)就業(yè)方向
1、ETL研發(fā)
隨著數據種類的不斷增加,企業(yè)對數據整合專業(yè)人才的需求越來越旺盛。ETL開發(fā)者與不同的數據來源和組織打交道,從不同的源頭抽取數據,轉換并導入數據倉庫以滿足企業(yè)的需要。
2、Hadoop開發(fā)
Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量數據的存儲,MapReduce提供了對數據的計算。隨著數據集規(guī)模不斷增大,而傳統(tǒng)BI的數據處理成本過高,企業(yè)對Hadoop及相關的廉價數據處理技術如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求將持續(xù)增長。如今具備Hadoop框架經驗的技術人員是搶手的大數據人才。
3、數據科學研究
這一職位過去也被稱為數據架構研究,數據科學家是一個全新的工種,能夠將企業(yè)的數據和技術轉化為企業(yè)的商業(yè)價值。
4、數據預測(數據挖掘)分析
營銷部門經常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發(fā)者有些場景看上有有些類似數據科學家,即在企業(yè)歷史數據的基礎上通過假設來測試閾值并預測未來的表現。
5、數據安全研究
數據安全這一職位,主要負責企業(yè)內部大型服務器、存儲、數據安全管理工作,并對網絡、信息安全項目進行規(guī)劃、設計和實施。
大數據工程技術人員
定義
大數據工程技術人員是指從事大數據采集、清洗、分析、治理、挖掘等技術研究,并加以利用、管理、維護和服務的工程技術人員。
主要工作任務
1.研究、開發(fā)大數據采集、清洗、存儲及管理、分析及挖掘、展現及應用等技術;
2.研究、應用大數據平臺體系架構、技術和標準;
3.設計、開發(fā)、集成、測試大數據軟硬件系統(tǒng);
4.大數據采集、大數據清洗、大數據建模與大數據分析;
5.管理、維護并保障大數據系統(tǒng)穩(wěn)定運行;
6.監(jiān)控、管理和保障大數據安全;
7.提供大數據的技術咨詢和技術服務。
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