大數據工程師都學什么？大數據工程師主要工作有哪些？信息化時代，掌握大數據技術能讓你更快的了解人們的需求，從而定制相應的計劃，開拓自己的市場。許多人可能都會這樣的疑惑：大數據能學什么？需要掌握哪些技能？未來大數據工程師工作前景怎么樣？別著急，小編今天就是為了解答大家心中的疑惑而來！下面就一一來介紹一下吧！

 

 

大數據工程師必備技能

Python語言：編寫一些腳本時會用到。

Scala語言：編寫Spark程序的佳語言，當然也可以選擇用Python。

Ozzie，azkaban：定時任務調度的工具。

Hue，Zepplin：圖形化任務執(zhí)行管理，結果查看工具。

Allluxio，Kylin等：通過對存儲的數據進行預處理，加快運算速度的工具。

其他工具：Java高級(虛擬機、并發(fā))、Linux 基本操作、Hadoop（HDFS+MapReduce+Yarn ）、 HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）、Hive(Hql基本操作和原理理解）、 Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ） 、輔助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)

 

 

大數據工程技術人員工作內容

從事大數據采集、清洗、分析、治理、挖掘等技術研究，并加以利用、管理、維護和服務的工程技術人員。

 

大數據工程技術人員主要工作

1.研究和開發(fā)大數據采集、清洗、存儲及管理、分析及挖掘、展現及應用等有關技術；

2.研究、應用大數據平臺體系架構、技術和標準；

3.設計、開發(fā)、集成、測試大數據軟硬件系統；

4.大數據采集、清洗、建模與分析；

5.管理、維護并保障大數據系統穩(wěn)定運行；

6.監(jiān)控、管理和保障大數據安全；

7.提供大數據的技術咨詢和技術服務。

 

 

   大數據人才稀缺

據數聯尋英發(fā)布《大數據人才報告》顯示,目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。報告表明，數據分析人才的供給指數低，僅為0.05，屬于高度稀缺。根據中國商業(yè)聯合會數據分析專業(yè)委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。

 

大數據專業(yè)就業(yè)三大方向

大數據主要的三大就業(yè)方向：大數據系統研發(fā)類人才、大數據應用開發(fā)類人才和大數據分析類人才。

 

大數據學校推薦

河北：保定動力工程技術技工學校、承德通達中專學校招生簡章、中國輕工機電工程學校、石家莊經濟職業(yè)學院、石家莊工商職業(yè)學院、石家莊市明澤職業(yè)中專學校、天津天獅學院（天元大學） 國際乘務創(chuàng)業(yè)學院

山東：山東職業(yè)技工學校、山東新華電腦學院、濰坊市技師學院